Коротко
- Что: 3D-сканер стопы в обувном магазине плюс алгоритм подбора модели. 3000+ магазинов, 60+ стран, 85 млн отсканированных стоп
- Деньги: нетто-выручка 90.3 млн крон (≈$9.5 млн, ≈766 млн ₽) за финансовый год до 30 апреля 2025 — подтверждено годовой отчётностью
- Прибыль: её нет. Убыток 18.5 млн крон за тот же год, тринадцатый год подряд без прибыли
- Цена для магазина: $499 в месяц за аренду одного устройства вместе с программой
- Бюджет входа в РФ: от 300 тыс. ₽ при мобильном сканировании, от 561 тыс. ₽ за одно стационарное устройство
- Вердикт для РФ: применимо с адаптацией, но не в формате «поставим железо в магазины»
- Сложность: высокая
Обувной ритейл — редкий случай, когда все участники цепочки знают точную цену ошибки. Покупатель берёт не тот размер, возвращает пару, магазин платит за обратную логистику, бренд получает испорченную статистику. В России это видно по цифре выкупа: в обуви и одежде она держится в районе 50-60% против 60-80% в электронике — ориентиры селлеров, официальных норм Wildberries не публикует. Шведская Volumental тринадцать лет строит бизнес на том, чтобы этой ошибки не было: сканер измеряет стопу за несколько секунд и подбирает конкретные модели под её форму. Сканеры стоят в 3000+ магазинов, через них прошло больше 85 млн стоп. Годовая отчётность при этом показывает нетто-выручку 90.3 млн крон и убыток 18.5 млн крон.
Это разбор про то, как правильная технология с реальным измеримым эффектом упирается в модель продажи — и что из этого стоит забрать себе.
Что делают
Volumental выросла из докторантуры в Королевском технологическом институте в Стокгольме: сооснователь Алпер Айдемир до этого работал в Лаборатории реактивного движения NASA и в проекте Google Tango, то есть пришёл из компьютерного зрения и трёхмерной реконструкции, а не из обуви. Компания зарегистрирована в 2012 году, коммерческий запуск — 2016-й.
Продукт распадается на три части. Первая — напольный сканер для магазина: покупатель встаёт на площадку в носках, камеры за несколько секунд снимают обе стопы и строят трёхмерную модель с длиной, шириной, высотой подъёма, обхватом. Вторая — мобильное сканирование без установки приложения: те же измерения снимаются камерой смартфона прямо на карточке товара. Третья, и она же главная, — алгоритм подбора: измерения стопы сопоставляются с базой колодок конкретных моделей обуви, и продавец или сайт показывает не «ваш размер 42», а список пар, которые сядут.
Деньги компания берёт с розницы: магазин арендует устройство вместе с программой за $499 в месяц — цифру привело издание Retail Brew в подробном разборе технологии в марте 2023 года, пересчитав её примерно в $15 в день. Публичного прайса на сайте нет, так что цена может быть уже другой. Подписка, а не продажа железа: сканер остаётся собственностью Volumental, магазин платит помесячно и получает обновления алгоритма.
Первый экран сайта: «посадка — это больше, чем размер». Компания продаёт не измерение, а рекомендацию конкретной пары.
Клиентский список для нишевой шведской компании выглядит внушительно. На странице клиентов — Fleet Feet, New Balance, Intersport, XXL, The Athlete's Foot, ECCO, Red Wing Shoe Company, HOKA, Lululemon, Reima, Karhu, Yonex. Отдельной строкой идут adidas, On Running и Vivobarefoot — как партнёры по исследованиям, а не как розничные точки. У Red Wing технология развёрнута в 500+ точках, у сети беговых магазинов Fleet Feet — около 260 магазинов и больше 5 млн сканов, накопленных с 2018 года (Sourcing Journal).
Юнит-экономика
Volumental AB — шведское акционерное общество, номер 556912-4141, и его отчётность публична. Ниже — цифры из годовых отчётов, в тысячах крон. Финансовый год до 2025-го заканчивался 30 апреля, затем компания перешла на календарный и сдала отчёт за восемь месяцев.
| Период | Нетто-выручка | Операционный результат | Чистый результат | Собственный капитал |
|---|---|---|---|---|
| 2021/22 (до 30.04.22) | 65 852 | −18 959 | −19 210 | 110 454 |
| 2022/23 | 68 638 | −34 059 | −33 924 | 84 103 |
| 2023/24 | 90 458 | −29 712 | −26 919 | 63 504 |
| 2024/25 | 90 310 | −11 327 | −18 546 | 46 707 |
| май-дек 2025 (8 мес.) | 62 907 | −7 168 | −7 481 | 39 623 |
Одно уточнение, без которого цифры не сходятся с агрегаторами. Шведская отчётность делит доходы на нетто-выручку (продажи) и прочие доходы — гранты, капитализированные разработки, курсовые. Полная сумма за год до апреля 2025 года составила 113.3 млн крон, из них продажи — 90.3 млн. В таблице выше и дальше по тексту я везде беру нетто-выручку: это деньги от клиентов, а не всё, что попало в отчёт о прибылях.
Пересчёт по курсу ЦБ на 6 августа 2026 года: $1 = 80.93 ₽, 1 крона = 8.48 ₽. Нетто-выручка 90.3 млн крон — это ≈$9.5 млн, или ≈766 млн ₽ в год.
| Метрика | Значение | Статус | Источник |
|---|---|---|---|
| Нетто-выручка 2024/25 | 90.3 млн крон (≈$9.5 млн) | подтверждено отчётностью | allabolag |
| Чистый убыток 2024/25 | −18.5 млн крон (≈$1.9 млн) | подтверждено отчётностью | там же |
| Собственный капитал | 39.6 млн крон против 110.5 млн четырьмя годами раньше | подтверждено отчётностью | там же |
| Привлечено за всё время | $17.7 млн, 7 раундов | сторонняя база | Tracxn |
| Установленная база | 3000+ магазинов, 60+ стран | со слов компании | volumental.com |
| Отсканировано стоп | 85 млн+, 1 млн изображений в день | со слов компании | volumental.com |
| Цена для магазина | $499/мес. за устройство с программой | публикация в прессе | Retail Brew |
| Эффект у клиента | −38% возвратов у сканировавшихся покупателей | со слов компании и клиента | кейс Reima |
Теперь главное деление. 3000 устройств по прайсу $499 в месяц дали бы $18 млн в год, то есть около 170 млн крон. Фактическая нетто-выручка — 90.3 млн. Значит, средняя выручка на одно установленное устройство составляет примерно $263 в месяц, чуть больше половины прайса. Разрыв объясняется скидками сетям, бесплатными пилотами, простаивающими устройствами и тем, что часть подключений — это мобильное сканирование без железа, которое стоит иначе.
Выручка выросла на треть за два года и встала. При этом установленная база сканеров продолжала расти — то есть каждый следующий сканер приносил меньше предыдущего.
Вторая цифра, которую видно только в отчётности: расходы на персонал. Фонд оплаты труда сотрудников за финансовый год 2023/24 был 51.7 млн крон, за 2024/25 — 47.5 млн, за восемь месяцев 2025 года — 31.6 млн, что в годовом выражении даёт около 47 млн. Вознаграждение правления и генерального директора за то же время упало с 4.6 до 2.0 млн крон в годовом выражении. Компания резала расходы: операционный убыток сжали с −34.1 млн крон в 2022/23 до −7.2 млн за восемь месяцев 2025-го. Но выручка при этом перестала расти, а собственный капитал за четыре года сгорел со 110.5 до 39.6 млн крон.
Это и есть настоящий разбор: технология работает, эффект у клиента измеримый, а модель монетизации не даёт компании перейти в плюс до того, как кончатся деньги акционеров.
Такой разбор с финмоделью — каждый день в @solopreneuro.
Считаем твою экономику
Повторять Volumental один в один — плохая идея: аренда железа делает бизнес капиталоёмким, а капиталоёмкость и есть причина её убытков. Считаем другой вход — программный подбор размера без собственного железа, продаётся обувным брендам и магазинам как подписка.
Вводные: чек 30 тыс. ₽ в месяц с бренда, продажи руками, цикл сделки 2 месяца, отток 4% в месяц.
| Месяц | Клиентов | Выручка/мес. | Расходы (сервер, вычисления, эквайринг) | В карман |
|---|---|---|---|---|
| 3 | 3 | 90 тыс. ₽ | 30 тыс. ₽ | 60 тыс. ₽ |
| 6 | 8 | 240 тыс. ₽ | 55 тыс. ₽ | 185 тыс. ₽ |
| 12 | 20 | 600 тыс. ₽ | 120 тыс. ₽ | 480 тыс. ₽ |
Это модель, а не факт: цифры расходов взяты из типичной стоимости выделенного сервера с видеокартой и эквайринга 3%, не из чужой отчётности.
Три строки чувствительности:
- Чек 15 тыс. ₽ вместо 30 тыс. — на двенадцатом месяце в карман остаётся около 180 тыс. ₽. Проект превращается в подработку, а не в бизнес.
- Привлечение вдвое дороже (не 2 месяца работы на сделку, а 4) — до двадцати клиентов идти не год, а полтора, и весь этот срок ты финансируешь себя сам.
- Отток 8% в месяц вместо 4% — рост останавливается примерно на четырнадцати клиентах: столько же уходит, сколько приходит. Отток в этой нише лечится не письмами, а тем, покажешь ли ты магазину деньги: сколько возвратов он не заплатил.
Что нужно, чтобы повторить
| Нужно | Конкретика |
|---|---|
| Бюджет старта (мобильный вариант) | от 300 тыс. ₽ — время инженера по компьютерному зрению плюс сервер |
| Бюджет старта (со своим железом) | от 561 тыс. ₽ за одно устройство: столько стоит ортопедический сканер Shining 3D EinScan Medixa у российского поставщика |
| Время до первой версии | 2-3 месяца на измерение стопы по видео с телефона |
| Время до продаваемого | 6-9 месяцев: измерение без базы колодок не продаётся |
| Навыки | компьютерное зрение и трёхмерная реконструкция, плюс человек, умеющий разговаривать с обувщиками |
| Главная сложность | не сканирование, а колодки: нужны обмеры реальных моделей обуви от брендов |
Последняя строка — тот пункт, на котором заканчивается большинство попыток. Измерить стопу сегодня умеет любой телефон с датчиком глубины. Сказать, сядет ли конкретная пара, нельзя без данных о том, как устроена колодка этой пары. Такие данные есть у брендов, и отдают они их только тому, кому доверяют.
Альтернативы: почему не взять готовое
Прямых конкурентов на мировом рынке несколько, и они разные по подходу.
- Aetrex (США) — производитель ортопедических стелек, который сделал сканер Albert и продаёт его в розницу, включая Foot Locker и DSW. В августе 2025 года выпустил модель Zoe Pro — упрощённую и более дешёвую версию для маленьких магазинов. Логика противоположная шведской: сканер как канал сбыта собственных стелек, а не самостоятельный продукт по подписке.
- ShoeAI, SafeSize, Aistetic — программные сервисы подбора размера без железа, живут на комиссии и подписке интернет-магазинов.
- Zellerfeld — производитель обуви, печатаемой на 3D-принтере. В мае 2025 года он вложил в Volumental $950 тыс., а в июне 2026-го стороны углубили партнёрство: сканы шведов идут прямо в производственный конвейер печати. Показательно, что покупателем технологии в итоге стал производитель, а не розница.
Незанятое место для русскоязычного разработчика лежит не в магазине, а на маркетплейсе. В России обувь продают в основном не сети со своими примерочными, а карточки на Wildberries и Ozon, где нет ни продавца, ни сканера, ни возможности померить до оплаты. Задача там формулируется иначе: не «подобрать модель по колодке», а «предсказать, вернёт покупатель пару или нет», и деньги за это платит продавец, который несёт стоимость возврата.
Точка дизрапта: где технология даёт дельту
Классический обувной магазин работает на памяти продавца: он знает, что вот эта модель маломерит, а вон та узкая в подъёме. Знание живёт в голове и уходит вместе с человеком. Сканер превращает его в данные — и дальше начинается то, ради чего это строилось.
Первое: рекомендация вместо размера. Алгоритм сопоставляет обмеры стопы с обмерами колодок и отсекает модели, которые не сядут. Финская Reima встроила мобильное сканирование прямо в карточку товара — родитель сканирует ногу ребёнка дома — и зафиксировала на 38% меньше возвратов у сканировавшихся покупателей по сравнению с остальными заказами.
Второе, и оно интереснее: обратная связь в разработку обуви. Сеть Fleet Feet использовала 100 тыс. сканов, чтобы вместе с финским брендом Karhu спроектировать беговую модель Ikoni под реальную геометрию американских стоп (Running Insight). Розничный сканер стал источником данных для конструктора колодок — это не про продажу, это про продукт.
Напольное устройство снимает обе стопы за несколько секунд. Магазин арендует его за $499 в месяц, продавец видит рекомендации на планшете.
Что защищает от копирования
Скопировать сканер несложно: китайские ортопедические устройства с точностью около миллиметра продаются в России свободно. Скопировать нельзя две другие вещи.
Первая — база обмеров колодок. Она собирается годами и только через доверие брендов. Компания, у которой adidas, On Running и Vivobarefoot числятся партнёрами по исследованиям, получает доступ к геометрии обуви, который новичку не дадут ни за какие деньги.
Вторая — 85 млн сканов, размеченных покупкой и возвратом. Это не просто измерения, а размеченный набор данных: известно, какая стопа какую пару купила и оставила. Именно за этим Zellerfeld и пришёл инвестировать: точность и качество моделей — то, что требуется для промышленной печати обуви под конкретного человека.
Проблема в том, что оба преимущества плохо конвертируются в деньги при выбранной модели. Экономит на возвратах бренд, а платит подписку магазин. Пока платит не тот, кто получает выгоду, цена упирается в потолок, и никакое накопление данных этого не чинит.
Как выходили на рынок — и как выходить тебе
Как продавала Volumental
Первый и главный канал — беговая розница США. Сеть Fleet Feet поставила сканеры в 2018 году, назвала процедуру собственным брендом fit id и сделала её частью обслуживания: бесплатное сканирование как повод зайти, дальше подбор пары и продажа. К 2023 году сеть накопила больше 5 млн сканов, устройства стоят примерно в 260 магазинах (Sourcing Journal). Это классический заход через одного якорного клиента: не сотня мелких сделок, а одна сеть, которая раскатывает технологию по всем точкам и служит витриной для остальных.
Второй канал — специализированные ниши, где посадка критична и ошибка дорогая: беговые магазины, хоккейные коньки (Bauer), рабочая обувь (Red Wing с 500+ точками), детская обувь (Reima). Массовый обувной ритейл в этот список не попал.
Третий — партнёрство с брендами через исследования. adidas, On Running и Vivobarefoot числятся на сайте не как розничные клиенты, а как участники совместных разработок. Такой заход даёт доступ к данным о колодках, но денег приносит меньше, чем прямая подписка.
Что не сработало — видно по отчётности, а не по интервью. Аренда железа привязала выручку к количеству физических точек: чтобы вырасти вдвое, нужно вдвое больше устройств, а каждое устройство надо произвести, привезти, установить и обслуживать. Отсюда и разворот последних лет к мобильному сканированию без железа, и смена руководства: компанию теперь ведёт Мария Грин Данелл, пришедшая в 2022 году коммерческим директором, а сооснователь Алпер Айдемир отошёл от роли генерального. Публичного интервью с разбором причин смены руководителя найти не удалось — говорю прямо, чтобы не додумывать.
Как выходить билдеру
Кому продавать первым. Не «обувным магазинам», а российским обувным брендам с собственным производством и оборотом от 100 млн ₽ в год, которые продают на маркетплейсах и знают свою долю возвратов по каждой модели. У них есть три вещи разом: боль в деньгах, данные о колодках собственных моделей и один человек, принимающий решение.
Почему им. Триггер покупки — не «хотим технологий», а конкретный счёт за обратную логистику и утилизацию. Продавец на маркетплейсе платит за каждый возврат, и эта строка в отчёте видна ежемесячно. Решение принимает владелец или коммерческий директор, бюджет берётся из маркетинга или из статьи потерь на возвраты.
Как достать первых 10-50. Начинать с отраслевых мероприятий и закрытых чатов селлеров, где владельцы обсуждают выкуп и возвраты. Дальше — выборка по маркетплейсам: берёшь категорию обуви, находишь брендов с собственным производством, пишешь напрямую с цифрой их же категории. Третий путь — через производителей колодок и обувные фабрики в Ростовской области и Дагестане: у них десятки брендов-клиентов и они работают проводником.
Последовательность. Первые 10 клиентов — руками, с ручной оцифровкой их колодок, вплоть до личного выезда на производство. Первые 100 — когда оцифровка колодки стала процессом на два дня, а не проектом. Масштаб — когда бренд сам загружает модель и получает виджет для карточки товара без твоего участия.
Оффер первого разговора. Не «купите платформу подбора размера», а «дайте три ваши самые возвратные модели, за две недели бесплатно оцифруем колодки и покажем на вашей же статистике, сколько возвратов снимает подбор». Возражение, которое он снимает: «у нас уже есть таблица размеров».
С кем не начинать. С сетевой офлайн-розницы и с самих маркетплейсов. У первых длинный цикл согласования и требование пилота за твой счёт, у вторых — своя разработка и привычка делать такое внутри, а не покупать.
Страница клиентов: беговая розница, хоккей, рабочая обувь, детские бренды. Массового обувного ритейла в списке почти нет — там подбор по колодке не окупает аренду устройства.
Применение в России и СНГ
Локальные аналоги. Ближайший по замыслу проект — Try.Fit: российский стартап ставил 3D-сканеры стоп в обувные магазины и тестировал технологию с adidas и «Эконикой» (Инк., хроника проекта на vc.ru). Сайт tryfit.ru на 6 августа 2026 года не открывается, публичных материалов после 2019 года нет — это первое, о чём стоит подумать перед копированием модели с железом.
Работающая часть рынка в России ушла в медицину: ортопедические салоны сканируют стопу бесплатно, чтобы продать индивидуальные стельки. У сети ОРТЕКА, по данным отраслевого профиля Retail.ru, 208 салонов. Оборудование поставляют Персей-Орто и дистрибьюторы китайских сканеров ScanPod3D и Shining 3D. То есть железо и навык сканирования в стране есть — нет слоя, который связывает обмеры стопы с колодками продаваемой обуви.
Регуляторика. Трёхмерная модель стопы — сведения о физиологических особенностях человека. Если система хранит их так, что их можно связать с личностью покупателя, применяется 152-ФЗ «О персональных данных», а обработка биометрических данных по статье 11 требует письменного согласия. Практический вывод простой: храни обмеры обезличенно, привязывай к номеру заказа, а не к паспорту и лицу, и держи данные на серверах в России. Это снимает большую часть вопросов ещё до того, как они возникнут.
Стек под РФ. Платежи — YooKassa или Tinkoff Kassa. Вычисления и хранение — Yandex Cloud, Selectel или VK Cloud. Модели компьютерного зрения — свои, на открытых весах: задача геометрическая, языковая модель тут не нужна, а для текстовых описаний рекомендаций хватит GigaChat или YandexGPT. Мобильное сканирование — датчик глубины на iPhone и фотограмметрия на Android.
Каналы. Telegram-чаты селлеров и обувных производителей, выставки обувной отрасли, Авито и 2ГИС для поиска офлайн-точек, Яндекс.Директ на запросы про возвраты и выкуп на маркетплейсах.
Вердикт по применимости: применимо с адаптацией. Модель «арендуем магазину сканер за $499 в месяц» в России не воспроизводится — офлайн-обувная розница слишком тонкая, а деньги теряются на маркетплейсах. Воспроизводится программный слой: подбор по колодке для карточки товара, оплачиваемый продавцом из бюджета возвратов.
Риски
- Платит не тот, кто экономит. Возвраты стоят денег бренду и маркетплейсу, а подписку платит магазин. Пока это так, цена упирается в потолок. Разбирайся с этим на этапе выбора клиента, а не после первых десяти сделок.
- Железо съедает капитал. Тринадцать лет, $17.7 млн привлечённых денег и собственный капитал, сгоревший со 110.5 до 39.6 млн крон, — это цена модели с арендой устройств. Мобильное сканирование дешевле в разы.
- Данные о колодках — узкое место. Без них измерение стопы бесполезно, а отдают их только доверенным партнёрам. Новичку придётся оцифровывать колодки руками, и это медленно.
- Крупные игроки делают такое внутри. У маркетплейсов есть данные о возвратах и штат разработчиков. Продавать им бессмысленно, конкурировать с ними на их поле — тоже. Работать надо с брендами, которым внутренняя разработка не по карману.
Вердикт
Технология подтверждена деньгами клиентов и минус 38% возвратов, но сама Volumental тринадцать лет не выходит в прибыль, потому что сдаёт железо в аренду тому, кто от него выигрывает меньше всех; в России повторять стоит только программный слой — подбор по колодке для карточек на маркетплейсах, продаваемый брендам из бюджета на возвраты.
Ещё три разбора в этой нише: Rilla — речевая аналитика для офлайн-продаж, Ovoko — маркетплейс на чужих авторазборках, Stingray — лазер против вшей на лососе.
Считаешь окупаемость такой ниши под себя — приходи в @solopreneuro, там разборы с финмоделью выходят каждый день.


