Коротко

  • Что: мобильное приложение AI-анализа ставок на спортивные пропы · $96.2K MRR 🟢 Verified · 2 основателя · 2 441 подписка
  • Бюджет входа в РФ: ~300-600K ₽ на разработку + лицензионные риски
  • Время до первой версии / до продаваемого: 2-3 месяца / 4-6 месяцев
  • Навык: iOS/Android-разработчик + ML-инженер + спортивный аналитик
  • Средний чек: ~$39/мес на подписчика — расчётно
  • Вердикт для РФ: высокий регуляторный риск (244-ФЗ + ФЗ-38), реализация через спортивную аналитику без прямых призывов к ставкам — серая зона
  • Сложность: ●●●●○

Два человека. Семнадцать месяцев. Девяносто шесть тысяч в месяц

Эял Коэн и Яхли Хазан зарегистрировали Orangutech LLC в сентябре 2024-го. Эял — бывший разработчик с профилем в области ML, Яхли — продуктовый. Оба без публично раскрытого трекрекорда в беттинге. Через 17 месяцев приложение показывает $96.2K MRR — цифра верифицирована через TrustMRR/Superwall.

Это не крипто-хайп и не AI-обёртка с Product Hunt. PropGPT решает конкретную задачу, которую беттор раньше решал вручную часами: найти prop-ставку, где статистическая вероятность события выше, чем та, что зашита в коэффициент букмекера. Приложение делает это за секунды.

Что делают

PropGPT: AI Props Analysis — мобильное приложение (iOS и Android) для анализа спортивных prop-ставок. Prop (от «proposition bet») — это ставка не на победителя матча, а на конкретный показатель игрока или команды: «Леброн Джеймс наберёт больше 27.5 очка», «Питчер выбьет больше 6.5 страйкаутов», «Команда забьёт в первой четверти».

Алгоритм прогоняет три потока данных: историческую статистику матчей, реал-тайм коэффициенты с нескольких букмекеров и дополнительные факторы — травмы игроков, погода на стадионе, место проведения игры. На выходе — скоринг каждого пропа: вероятность события по модели vs вероятность, которую закладывает букмекер в коэффициент. Если разница достаточно большая — это «edge», и приложение рекомендует ставку с грейдом по типу (parlay, single bet, over/under).

Поддерживаемые лиги: NFL, NBA, WNBA, NCAA, MLB. В планах — World Cup Soccer, NCAA Football, UFC, NHL. Монетизация — подписка $9.99 в неделю с бесплатным триальным периодом. Ценообразование через Superwall позволяет тестировать разные прайс-поинты: наблюдались планы от $6.99 до $29.99 в неделю и $180.99 за длинный период.

Страница PropGPT в App Store Рейтинг 4.8 из 5 при почти 1 900 оценках — высокий для нишевого беттинг-приложения. В кадре — основные экраны: анализ пролов, реал-тайм AI и фэнтези-помощник.

Юнит-экономика

Метрика Значение Статус Источник
MRR $96.2K 🟢 Verified TrustMRR/Superwall
Выручка за 30 дней $100.8K 🟢 Verified TrustMRR/Superwall
Суммарная выручка $560.8K 🟢 Verified TrustMRR/Superwall
Активных подписок 2 441 🟢 Verified TrustMRR/Superwall
Рост MRR за 30 дней 1 676% 🟢 Verified TrustMRR/Superwall
Рейтинг App Store 4.8 / 5 (~1 900 оценок) 🟢 Verified App Store
Топ-чарт #28 в категории Sports 🟢 Verified App Store
Средний чек / подписчик ~$39/мес — расчётно MRR / subs
Gross margin ~55-65% — оценка токены + App Store 15-30% + Superwall

Несколько слов о цифре 1 676% роста. Это не ошибка, но читать её надо правильно. Приложению 17 месяцев, рост с низкой базы — такая динамика типична для consumer-app в момент, когда продукт попадает в чарты или получает вирусный импульс. Устойчивость роста важнее его скорости. Тем не менее $96.2K MRR через 17 месяцев с двумя основателями — это факт, не проекция.

Gross margin — оценка. Основная себестоимость: токены и вычисления для AI-скоринга + комиссия App Store (15% для новых разработчиков до $1M / год, потом 30%) + Superwall (~$299-999/мес за paywall-платформу) + API данных спортивной статистики. При ~$96K MRR и грамотной архитектуре margin в диапазоне 55-65% реалистична, но без данных о расходах это оценка.

📌 Такой разбор с финмоделью — каждый день в @solopreneuro.

Считаем твою экономику

Допустим, ты строишь аналог для американского рынка. Стартовые расходы: iOS-разработчик ($5-8K), Android ($4-6K), ML-модель под пропы ($3-5K), API статистики (SportRadar — от $500/мес, The Odds API — от $50/мес), Superwall ($299/мес), серверная инфраструктура ($200-500/мес).

Грубая финансовая модель при цене $9.99/неделя (~$43/мес):

Месяц Подписчиков Выручка Расходы (инфра + API + токены) В карман
3 100 $4 300 $2 000 $2 300
6 400 $17 200 $4 000 $13 200
12 1 500 $64 500 $8 000 $56 500

Чувствительность: если чек $6.99/нед вместо $9.99/нед — выручка на 30% ниже при том же числе подписчиков. Если отток 15%/мес (высокий для беттинга в offseason) — к месяцу 12 не 1 500 подписчиков, а ~600. Если App Store срежет долю до 30% — margin падает на ~10 п.п.

🔒 Полная модель с твоими вводными, тремя сценариями и расчётом CAC для каждого канала — в Pro.

Что нужно, чтобы повторить

Нужно Конкретика
Бюджет старта (США) $20-40K на MVP
Время до MVP 2-3 месяца
Время до продаваемого 4-6 месяцев
Ключевые навыки iOS/Android, ML (classification), sports data
API данных SportRadar, The Odds API, SportsDB
Paywall-платформа Superwall (или RevenueCat)
Главная сложность точность модели + удержание в межсезонье
Лицензионный риск (США) зависит от штата — gambling laws

Альтернативы: почему не взять готовое

На рынке есть похожие продукты. Pikkit — трекер ставок с AI-рекомендациями, Betsperts — аналитика с подпиской ~$9.99/мес, Action Network — мощная платформа с бесплатным базовым уровнем. Все три работают на американском рынке.

Чем PropGPT отличается по позиционированию: фокус на props (а не moneyline/spread) и агрессивный AI-маркетинг с явными «edge»-рекомендациями. Это и преимущество, и риск — регуляторы всё внимательнее смотрят на приложения, которые обещают «выигрышные ставки».

Незанятое пространство для нового игрока: узкая вертикаль (один вид спорта + один тип ставок), нишевый рынок (Европа, легальные рынки — Германия, Нидерланды, Великобритания после UKGC-реформ), или другой язык и культура (испаноязычный рынок США или Латинская Америка).

Какие функции заменены AI

Функция Чем заменена Остаточный труд основателя
Сбор статистики матчей Автоматический парсинг через API (SportRadar, The Odds API) Подключение источников, дедупликация
Анализ вероятностей ML-модель скоринга пропов Переобучение, валидация точности
Сравнение с линией букмекера Алгоритм edge detection Настройка порогов, A/B тесты
Персонализация рекомендаций Модель по истории ставок пользователя Продуктовые решения
Paywall и подписки Superwall — A/B тесты цен автоматически Стратегические решения по прайсингу
Поддержка пользователей Частично — in-app FAQ и автоответы Сложные кейсы и отзывы

Стоимость автоматизации (оценка):

  • The Odds API: ~$150-500/мес в зависимости от лимитов
  • SportRadar: от $500/мес (enterprise-планы дороже)
  • AI-вычисления (OpenAI/модель): ~$500-2 000/мес при 2 400+ пользователях
  • Superwall: $299-999/мес
  • Итого инфраструктура: ~$1 500-4 000/мес — оценка

Это и есть «стоимость найма»: без AI пришлось бы держать команду спортивных аналитиков для ручного скоринга пропов. С AI двое основателей обслуживают 2 400+ подписчиков.

Бизнес-модель PropGPT: AI-движок → алгоритм оценки → монетизация Воронка: данные о матчах + реал-тайм коэффициенты → AI-скоринг пропов → подписочная модель $9.99/нед × 2 441 = $96K MRR.

Как выходили на рынок

7A. Как PropGPT строил аудиторию

Подробная GTM-история Эяла и Яхли публично не раскрыта — ни интервью на IndieHackers, ни подкастов найти не удалось. Судя по косвенным признакам, рост был органическим через App Store чарты и соцсети.

Приложение достигло #28 в категории Sports в App Store. Для нишевого беттинг-приложения без крупного маркетингового бюджета это означает либо вирусный момент в соцсетях, либо удачное попадание в алгоритм рекомендаций Apple. Активный X-аккаунт Эяла (@eyali__) — вероятный канал первичного распространения: founder-led контент о ставках и работе алгоритма привлекает нишевую аудиторию беттеров.

Ключевое наблюдение: беттинг-аудитория в США очень активна в Twitter/X, Reddit (r/sportsbook, r/nfl) и Discord. Это естественный канал для приложения, которое обещает edge над букмекером.

7B. Как выходить, если строишь аналог

ICP — первые клиенты. Не «бетторы вообще», а sharp bettors — люди, которые ставят регулярно, умеют читать линии и готовы платить за аналитику. Они есть в профильных Discord-серверах, Reddit-сообществах и Telegram-каналах.

Первые 10-50 клиентов:

  • Напрямую в r/sportsbook (ни в коем случае не спам — участие в обсуждениях, демонстрация точности модели)
  • Twitter/X-аккаунт с ежедневными публичными пиками — бесплатные «демо» для наращивания доверия
  • Discord-серверы беттинг-сообществ — партнёрство с владельцами каналов (rev-share за рефералов)
  • TikTok и YouTube Shorts с разборами: «Вот что рекомендовал AI, вот результат»

Последовательность: первые 10 (руками, founder-контент) → первые 100 (органика через соцсети + App Store SEO) → масштаб (партнёрки, paid UA через Meta/Google при положительном CAC).

С кем не начинать: казуальные бетторы (высокий отток, низкий LTV) и рынки без легальных онлайн-ставок.

Применение в России и СНГ

Здесь нужно говорить прямо: этот бизнес в текущем виде в РФ не работает без глубокой адаптации и принятия регуляторного риска.

Регуляторная картина. Ставки на спорт в России регулируются 244-ФЗ («Об азартных играх»). Легальные букмекеры работают через ЦУПИС (Единый центр учёта переводов интерактивных ставок) и имеют лицензии ФНС. Реклама букмекеров и ставок ограничена: ФЗ-38 «О рекламе» запрещает рекламу организаторов азартных игр без специальных допусков, и даже легальные сервисы работают в жёстких рамках.

Приложение-аналитик, которое говорит «ставь здесь» — это фактически реклама букмекера или азартных игр, что требует лицензии и соответствия 244-ФЗ. Без этого — административный риск и риск блокировки в App Store по жалобе.

Серая зона: «спортивная аналитика». Теоретически можно позиционировать продукт как «спортивно-статистическую аналитику без призыва к ставкам» — по аналогии с тем, как работают tipster-каналы в Telegram. Их в РФ тысячи, большинство в серой зоне, и Роскомнадзор их практически не трогает. Но это именно серая зона: при желании регулятор может квалифицировать такой продукт как нарушение.

Аналоги на рынке РФ/СНГ:

  • Telegram-каналы прогнозистов — их десятки тысяч, большинство — скам без верифицированной точности. Рынок недоверия — возможность для продукта с прозрачным трекингом.
  • Betting Insider — агрегатор прогнозов, работает в РФ, монетизирует через платные пакеты прогнозов
  • Сервисы статистики типа Flashscore, SofaScore — данные без рекомендаций

Стек под РФ (если очень хочется):

  • AI: YandexGPT, GigaChat или OpenRouter с зарубежными моделями
  • Данные: российские API спортивной статистики ограничены — PinnScore, API-Football (работает)
  • Подписка: YooKassa, но эквайринг для тематики ставок банки режут — большинство крупных банков откажет в подключении. Остаются специализированные платёжные решения.
  • Дистрибуция: App Store (под угрозой ограничений для РФ-карт) и Google Play (аналогично)

Честный вердикт по РФ: скорее «с серьёзной адаптацией и высоким регуляторным риском». Рынок любителей спортивного беттинга в РФ есть и он большой (легальные ставки — десятки миллиардов рублей в год), но строить на нём AI-продукт с явными рекомендациями по ставкам — значит работать в юридически уязвимой позиции.

Более безопасный сценарий для РФ: спортивная аналитика без беттинга — фэнтези-спорт, прогнозы без денежных ставок, статистические сервисы для фанатов.

Риски

Зависимость от двух человек. Команда из двух человек при $96K MRR — это bus factor 2. Болезнь, выгорание, разногласие основателей — и продукт без страховки. Отсутствие публичного трека у Эяла и Яхли добавляет неопределённости.

Стоимость вычислений при масштабировании. Каждый новый пользователь увеличивает объём обрабатываемых данных. Если AI-скоринг пропов делается в реал-тайме на большой базе подписчиков, расходы на вычисления могут расти быстрее выручки. Этот риск характерен для любого AI-native продукта с переменной нагрузкой.

Сезонность. Беттинг сильно завязан на спортивный календарь. В межсезонье NFL (апрель — август) отток выше, CAC растёт. Расширение на UFC, NHL, MLB и Soccer частично хеджирует сезонность, но не устраняет её.

Регуляторный риск в США. Онлайн-ставки легальны не во всех штатах. Само приложение не принимает ставки, но рекомендует их — это серая зона, которую регуляторы в разных штатах трактуют по-разному. Ужесточение требований к «tipster apps» может потребовать дополнительных согласований.

Конкуренция со стороны букмекеров. Крупные букмекеры (DraftKings, FanDuel) активно инвестируют в собственную AI-аналитику для удержания пользователей. Если встроенная аналитика букмекера станет достаточно хорошей — часть аудитории пропадёт.

Вердикт

PropGPT — рабочий пример того, как два разработчика с AI-стеком закрыли реальную боль нишевой аудитории и вышли на $96K MRR за 17 месяцев; в РФ модель напрямую не воспроизводится из-за 244-ФЗ, но как шаблон AI-аналитики под легальный беттинг-рынок (Европа, Казахстан, Грузия) — показателен.

PropGPT в Google Play Страница Google Play: 5K+ загрузок, рейтинг 4.7. Приложение доступно и на Android под именем BestBet от Orangutech.

Ещё разборы в нише AI-native продуктов:

📌 Подпишись на @solopreneuro — ежедневные разборы работающих бизнесов с verified-выручкой.